Skip to content
naulon
Not checkedNot checked for notices yet.

Формирование поселений зоны Южнорусского фронтира XVII – первой половины XIX вв. и современная демографическая ситуация в Центрально-Чернозёмном селе (по материалам Тамбовской области)

Dmitry S. Zhukov, Valery V. Kanishchev, Sergey K. Lyamin

Журнал Фронтирных Исследований · 2020

doi:10.46539/jfs.v5i4.235 (opens in a new tab)

We email you when a new notice or a question about this paper appears.

Abstract

Представленное в статье исследование является частью большого проекта по изучению втягивания южных окраин в состав Московского государства. В пред-шествующих публикациях авторов рассмотрена фронтирная динамика отдельных уездов, в этой работе – отдельных поселений. Кроме того, авторы попытались ответить на вопрос, насколько изначальная система сельского расселения на юге Центральной России предопределила судьбы первых поселений в долгосрочной перспективе. В исследовании использованы количественные методы: статистиче-ские группировки и кластерный анализ. Они позволили уточнить закономерности процессов освоения зоны фронтира на материалах 1 645 поселений тамбовского участка окраины XVII – середины XIX вв. Полученные результаты были сопоставлены с историей (в том числе демографической динамикой) поселений, сохранившихся до начала XXI в. Установлено, что наиболее устойчивые и перспективные поселения возникли на начальном этапе освоения фронтира в XVII в. при поддержке государства. Все таковые поселения сохранились до настоящего времени. Устойчивость поселений, основанных в XVIII и особенно в первой половине XIX в., оказалась значительно меньшей: среди них на данный момент доля крупных объектов существенно уступает аналогичному показателю для более ранних. Авторы продемонстрировали, что использование разнообразных количественных методов применительно к истории отдельных населённых пунктов позволяет верифицировать выводы, сделанные на крупно-территориальном (в том числе уездном) уровне, а также даёт возможность получить новые наблюдения, не достаточно очевидные при использовании традиционных описательных методик.

Abstract licence: CC BY

Reads

Read by people on this page

None yet.

Checked or read by AI through naulon

None yet.

A person counts once a day per paper. We keep no cookie and no address: a reader is a hash that changes every day. Any month under five reads shows no number.

Are you an author?

Is this your paper?

Claim it to add your note and be paid when agents cite it. Free.