Text mining e network science per analizzare la complessità della lettura. Principi, metodi, esperienze di applicazione

Il contributo propone una serie di considerazioni che riguardano la pratica della lettura, la sua fisionomia, le trasformazioni che la stanno investendo, il profilo sfumato della ecologia informativa di cui essa fa parte, e nello stesso tempo dà conto degli esiti di principi e metodologie di ricerca già avviate, e condotte con strumenti situati nel campo del text mining e della network science. La struttura del contributo può essere ricondotta alla presentazione e discussione di questi argomenti principali: a) inquadramento generale del contesto; b) analisi della lettura come sistema complesso; c) presentazione di alcuni concetti centrali della network science e loro applicazione all’analisi di dai estratti dalla piattaforma di social reading aNobii; d) introduzione al text mining, con i risultati dell’analisi di parole di recensioni ricavate anch’esse da aNobii; e) osservazioni conclusive e prospettiche.

Abstract licence: CC BY

A person counts once a day per paper. We keep no cookie and no address: a reader is a hash that changes every day. Any month under five reads shows no number.