Algorithm for choosing traction rolling-stock for railway line Rail Baltica / Prekinių šilumvežių magistralei „Rail Baltica“ parinkimo algoritmas
Stasys Steišūnas, Gintautas Bureika
Mokslas: Lietuvos Ateitis · 2012
doi:10.3846/mla.2012.62 (opens in a new tab)
We email you when a new notice or a question about this paper appears.
Abstract
The article analyses traction rolling-stock for freight transportation presently used by AB Lietuvos geležinkeliai. The paper explores and compares technical data on the above mentioned rolling-stock and estimates exploitation expenses. Following an assessment of forecasting freight flows on the future railway line Rail Baltica, an algorithm for selecting traction rolling-stock is proposed. The efficiency of locomotives operating on the railway is determined taking into account three multi-criteria evaluation methods: the sum of ratings, simple additive weighting and geometric mean method. Locomotives are estimated in accordance with technical, economic and ecological aspects. The results of possible performance efficiency of rolling stock have been determined changing weight coefficient values of the criteria. Santrauka Straipsnyje nagrinėjami šiuo metu AB,,Lietuvos geležinkeliai“ kroviniams vežti naudojami traukos riedmenys: analizuojami ir lyginami techniniai duomenys, vertinamos eksploatavimo sąnaudos. Įvertinus krovinių srautų prognozes tiesiamoje,,Rail Baltica“ geležinkelio magistralėje, pasiūlytas traukos riedmenų kroviniams vežti parinkimo algoritmas. Šilumvežių šioje magistralėje naudojimo efektyvumas nustatomas trimis daugiakriterio įvertinimo metodais: vietų sumos metodu, rodiklių įverčio metodu ir geometrinio vidurkio metodu. Šilumvežiai vertinami techniniais, ekonominiais ir ekologiniais aspektais. Keičiant kriterijų svarbos koeficientų reikšmes, nustatyti skirtingi riedmenų panaudojimo efektyvumo rezultatai. Raktiniai žodžiai: geležinkelio traukos riedmenys; magistralė;;Rail Baltica“; eksploatacinės sąnaudos; daugiakriterio vertinimo metodai; eksploatavimo efektyvumas
Abstract licence: CC BY
Reads
Read by people on this page
None yet.
Checked or read by AI through naulon
None yet.
A person counts once a day per paper. We keep no cookie and no address: a reader is a hash that changes every day. Any month under five reads shows no number.
Are you an author?
Is this your paper?
Claim it to add your note and be paid when agents cite it. Free.