Optimization of segmentation quality of integrated circuit images / Integrinių grandynų vaizdų segmentavimo kokybės optimizavimas

The paper presents investigation into the application of genetic algorithms for the segmentation of the active regions of integrated circuit images. This article is dedicated to a theoretical examination of the applied methods (morphological dilation, erosion, hit-and-miss, threshold) and describes genetic algorithms, image segmentation as optimization problem. The genetic optimization of the predefined filter sequence parameters is carried out. Improvement to segmentation accuracy using a non optimized filter sequence makes 6%. Santrauka Nagrinėjamas genetinių algoritmų taikymas integrinių grandynų aktyviųjų sričių vaizdams segmentuoti. Teoriškai aprašomi taikomi segmentavimo metodai (morfologinis plėtimas, erozija, pataikymo-nepataikymo transformacija, slenksčio funkcija), genetiniai algoritmai. Vaizdo segmentavimas apibrėžiamas kaip optimizavimo problema. Atliekamas eksperimentiškai parinktos filtrų sekos parametrų optimizavimas ir parodoma, kad optimizuota filtrų seka gaunami 6 % geresni rezultatai.

Abstract licence: CC BY

10 more references, whose wording the paper’s licence keeps private.

A person counts once a day per paper. We keep no cookie and no address: a reader is a hash that changes every day. Any month under five reads shows no number.