Skip to content
naulon
Not checkedNot checked for notices yet.

Выявление закономерностей индивидуальной динамики соревновательной результативности спортсменов как основа для прогнозирования результатов (на примере квалифицированных баскетболистов)

Z.L. Kozina, S.A. Gushchin, D.V. Safronov and 2 more

Здоров’я, спорт, реабілітація · 2019

doi:10.34142/hsr.2019.05.02.04 (opens in a new tab)

We email you when a new notice or a question about this paper appears.

Abstract

<p><strong>Цель работы</strong> – разработать алгоритм и определить закономерности индивидуальной динамики соревновательной результативности квалифицированных баскетболистов.</p><p><strong>Материал и методы. </strong>В исследовании приняли участие игроки основного состава молодежной мужской сборной команды Украины по баскетболу. Было проанализировано 12 игр сборной команды Украины в играх с равными соперниками - сборными командами других стран. Исследования проводилось в период с июня 2018 года по сентябрь 2018 года. Техническое протоколирование игр, которое проводилось по модифицированной формуле Ю.М. Портнова. Применялось математическое моделирование для описания закономерностей индивидуальной динамики соревновательной результативности с помощью синусоидальных регрессионных моделей.</p><p><strong>Результаты.</strong> Процесс изменения соревновательной результативности целесообразно рассматривать с точки зрения колебательных процессов. Наиболее приемлемой функцией для описания данной закономерности является синусоидальная функция. Регрессионная модель индивидуальной динамики эффективности соревновательной деятельности игроков сборной команды Украины по баскетболу подчиняется синусоидальной зависимости, которая описывается синусоидальным уравнением регрессии</p><p><strong>Выводы</strong>. Полученные данные могут быть полезны для прогнозирования индивидуальной игровой результативности спортсменов, определения индивидуальных особенностей игроков и корректировки тренировочных программ.</p>

Abstract licence: CC BY

Reads

Read by people on this page

None yet.

Checked or read by AI through naulon

None yet.

A person counts once a day per paper. We keep no cookie and no address: a reader is a hash that changes every day. Any month under five reads shows no number.

Are you an author?

Is this your paper?

Claim it to add your note and be paid when agents cite it. Free.