کاربرد روش نامتقارن نش در تعیین میزان برداشت بهینه از سفره های آب زیرزمینی دشت جیرفت
ابراهیم محمدی سلیمانی, مجید احمدیان, علی کرامت زاده and 2 more
اقتصاد کشاورزی و توسعه · 2019
doi:10.30490/aead.2020.252687.0 (opens in a new tab)
We email you when a new notice or a question about this paper appears.
Abstract
برنامهریزی برای تولید، جلوگیری از تخلیه زیانآور سفرههای آب زیرزمینی و تعادلبخشی بدین منابع طبیعی مستلزم توازن در منابع آب و بهینهسازی فعالیتهای زراعی است. برداشت بیش از حد از سفره آب زیرزمینی دشت جیرفت منجر به افت سطح ایستابی آبخوان شده و در صورت تداوم روند فعلی، اقتصاد مبتنی بر کشاورزی منطقه با تهدید جدی مواجه میشود. از اینرو، هدف مطالعة حاضر تعیین میزان برداشت بهینه از منابع آب زیرزمینی دشت جیرفت با در نظر گرفتن همزمان اهداف اقتصادی و زیستمحیطی بود. بدین منظور، نخست، محاسبة دو هدف متعارض حداکثرسازی سود کشاورزان و کاهش مخاطرات زیستمحیطی متناظر با چهارده سناریوی برداشت از منابع آب زیرزمینی در یک مدل برنامهریزی ریاضی مثبت (اثباتی) (PMP) و با استفاده از نرم افزار GAMS صورت گرفت. سپس، با بهرهگیری از نظریة بازیها (راه حل نامتقارن نش)، میزان برداشت بهینه از منابع آب زیرزمینی دشت جیرفت و الگوی کشت متناسب با آن تعیین شد. براساس نتایج مطالعه، هرچه میزان اهمیت اهداف زیستمحیطی بیشتر میشود، مقدار برداشت از منابع آب کاهش مییابد و در صورت قائل شدن به وزن یکسان برای اهداف اقتصادی و زیستمحیطی، میانگین برداشت بهینه از منابع آب زیرزمینی در سال زراعی 1395-1394، 773 میلیون مترمکعب میشود؛ همچنین، در الگوی کشت متناسب با برداشت بهینه آب، میزان برداشت آب 8/9 درصد، سطح زیر کشت موجود 9/14 درصد و درآمد خالص کشاورزان 9/5 درصد در سال کاهش مییابد. در نتیجه، پیشنهاد مطالعة حاضر اصلاح الگوی کشت موجود و کاهش حجم برداشت آب از منابع آب زیرزمینی دشت جیرفت با رعایت ملاحظات زیستمحیطی و منافع بلندمدت جامعه است.
Abstract licence: CC BY-NC
Reads
Read by people on this page
None yet.
Checked or read by AI through naulon
None yet.
A person counts once a day per paper. We keep no cookie and no address: a reader is a hash that changes every day. Any month under five reads shows no number.
Are you an author?
Is this your paper?
Claim it to add your note and be paid when agents cite it. Free.