Potential of Wolfram technologies in construction and research of econometric models

В центре внимания статьи дидактический, прикладной и исследовательский потенциалы технологий современной базы знаний и набора вычислительных алгоритмов Wolfram в построении и исследовании эконометрических моделей. Эконометрические модели и методы традиционно играют особую роль в прикладной математической подготовке студентов экономического бакалавриата в Российском экономическом университете им. Г.В. Плеханова. В рамках данной статьи представлен опыт формирования содержания прикладной математической подготовки будущего бакалавра экономики и методические особенности применения информационных технологий в процессе эконометрического моделирования социально-экономических ситуаций и преподавания учебных дисциплин «Эконометрика (базовый уровень)» для студентов экономического бакалавриата и «Эконометрика (продвинутый уровень)» для студентов экономической магистратуры. Выделенные шестнадцать инструментов в полной мере позволяют акцентировать внимание на развитие инновационных компонентов профессиональной компетентности будущих бакалавров экономики. In the center of attention of article didactic, applied and research potentials of technologies of the modern knowledge base and a set of computing algorithms Wolfram in creation and a research of econometric models. Econometric models and methods traditionally play a special role in applied mathematical training of students of an economic bachelor degree in Plekhanov Russian University of Economics. Within this article experience of forming of content of applied mathematical training of future bachelor of economy and methodical features of use of information technologies in the course of econometric modeling of social and economic situations and teaching subject matters of «The econometrician (basic level)» for students of an economic bachelor degree and «The econometrician (advanced level)» for students of an economic magistracy is provided. The allocated sixteen tools fully allow to focus attention to development of innovative components of professional competence of future bachelors of economy.

Abstract licence: CC BY

A person counts once a day per paper. We keep no cookie and no address: a reader is a hash that changes every day. Any month under five reads shows no number.