PELATIHAN TEKNOLOGI PEMANTAUAN KUALITAS AIR PADA KOLAM PENDEDERAN IKAN CANTANG DI HATCHERY D-MARINE AQUACULTURE KOTA TANJUNGPINANG, KEPULAUAN RIAU

Masalah utama yang dihadapi oleh Hatchery D-Marine Aquaculture adalah ketergantungan pada metode manual dalam pemantauan kualitas air pada kolam pendederan ikan kerapu cantang, yang menghambat efisiensi dan produktivitas budidaya. Untuk mengatasi hal ini, kegiatan ini mengimplementasikan konsep akuakultur presisi melalui penerapan teknologi pemantauan berbasis Internet of Things. Tujuan dari kegiatan ini adalah untuk meningkatkan efisiensi pemantauan kualitas air dan produktivitas budidaya ikan dan meningkatkan pemahaman mitra dalam penggunaan perangkat pemantauan kualitas air berbasis Internet of Things secara real-time. Metode yang digunakan mencakup tahapan sosialisasi, pelatihan, serta penerapan perangkat pemantauan. Sosialisasi dilakukan untuk menyampaikan konsep solusi, metode pelaksanaan, dan membangun hubungan kerjasama dengan mitra. Pelatihan dilaksanakan setelah perangkat pemantauan selesai dibuat, meliputi pelatihan penggunaan perangkat, instalasi, dan pemantauan kualitas air secara online dan real-time. Evaluasi hasil pelatihan dilakukan melalui pre-test, post-test, dan kuisioner, menunjukkan peningkatan pemahaman peserta serta kepuasan terhadap pelatihan yang diberikan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa penerapan teknologi pemantauan kualitas air berbasis Internet of Things dalam kerangka akuakultur presisi telah efektif meningkatkan efisiensi dan produktivitas budidaya ikan. Mitra dapat memantau kondisi kolam secara real-time, mengurangi ketergantungan pada metode manual, dan meningkatkan hasil produksi. Kesimpulan dari kegiatan ini adalah bahwa pelatihan dan penerapan teknologi memberikan manfaat signifikan bagi mitra dalam mengelola kualitas air. Untuk keberlanjutan program, disarankan agar mitra melanjutkan pelatihan berkala dan melakukan perawatan rutin perangkat. Dukungan teknis berkelanjutan akan memastikan teknologi dapat digunakan secara optimal dan berkelanjutan.

Abstract licence: CC BY-SA

A person counts once a day per paper. We keep no cookie and no address: a reader is a hash that changes every day. Any month under five reads shows no number.