MODEL DIAGNOSTIK STROKE BERDASARKAN GEJALA KLINIS

Abstrak Latar belakang, Stroke menimbulkan masalah besar karena menyebabkan kecacatan dan kematian. Tujauan, Mengetahui profil gejala klinis dominan guna menentukan model diagnosa stroke berdasarkan gejala klinis. Metode, Penelitian dilakukan di RSU Haji Surabaya, RSU jombang dan RSU dr. Soetoma Surabaya, dilakukan secara deskriptif analitik dengan metode cross sectional dan didapatkan sampel penelitian 171 penderita stroke sesuai kriteria inklusi dan eklusi yang ditetapkan. Hasil penelitian, Pasien stroke iskemik 59,1%, stroke perdarahan 40,9%). 4 Gejala klinik dominan ( kesadaran menurun, sakit kepala, tekanan darah systole >=180 dan muntah) mengarah pada stroke perdarahan, dengan test Chi-Square didapatkan hasil yang significant P= 0,000. Kesimpulan, Pasien stroke dengan 4,3, gejala klinik dominan mengarah ke stroke perdarahan sedang tanpa, 1 dan 2 gejala klinik dominan mengarah ke stroke Iskemik. Kata kunci: stroke, Model Diagnosis Stroke, Gejala klinik dominan.

Abstract licence: CC BY-SA

A person counts once a day per paper. We keep no cookie and no address: a reader is a hash that changes every day. Any month under five reads shows no number.