Skip to content
naulon
Not checkedNot checked for notices yet.

مدل ساختاری رویگردانی مشتریان از فروشگاه‌های ورزشی

میثم نوری خان یوردی, مهدی بشیری, مرتضی دوستی

مطالعات مدیریت ورزشی · 2020

doi:10.22089/smrj.2019.6399.2306 (opens in a new tab)

We email you when a new notice or a question about this paper appears.

Abstract

<strong>حیات فروشگاه‌های ورزشی به جذب و نگهداری تعداد کافی مشتریان وابسته است. شناخت دلایل جذب و رویگردانی مشتریان بسیار اهمیت دارد. هدف اصلی از انجام این پژوهش، طراحی مدل ساختاری رویگردانی مشتریان از فروشگاه‌های ورزشی بود. </strong><strong>روش پژوهش توصیفی- پیمایشی بود.</strong><strong> جامعة آماری مشتریان فروشگاه­های ورزشی شهر تهران بودند که از منطقة منیریه خرید کرده بودند و 337 نفر به روش نمونه‌‎گیری تصادفی ساده به‌عنوان نمونه انتخاب شدند. </strong><strong>از پرسش‌نامة استاندارد عمادی و همکاران (1393) برای جمع‌آوری داده‌ها استفاده شد. </strong><strong>روایی محتوایی آن به تأیید 10 نفر از متخصصان مدیریت ورزشی رسید. </strong><strong>برای محاسبة پایایی، در مطالعه‌ا‌ی مقدماتی 30 پرسش‌نامه توزیع شد </strong><strong>که ضریب آلفای کرونباخ برابر با 93/0 محاسبه شد. برای تجزیه‌وتحلیل داده­ها از نرم‌افزار اس.پی.اس.اس. و ایموس استفاده شد. نتایج نشان داد که ابعاد تک بعدی با بار عاملی 87/0، بعد بی‌تفاوت با بار عاملی 85/0، بعد اساسی با بار عاملی 68/0 و بعد جذاب با بار عاملی 59/0 بیشترین تأثیر را بر رویگردانی مشتریان از فروشگاه های ورزشی داشتند. همچنین، در بعد اساسی، وجود کیفیت نامناسب اجناس فروشگاه با بار عاملی 82/0، در بعد عملکردی، نبود دسترسی مناسب و راحت به فروشگاه با بار عاملی 94/0، در بعد انگیزشی، قیمت نامناسب اجناس فروشگاه با بار عاملی 86/0 و در بعد بی‌تفاوت، تبلیغات نامناسب فروشگاه در سطح شهر با بار عاملی 87/0، به­عنوان مهم­ترین گویه‌های رویگردانی مشتریان بودند؛ براین‌اساس،</strong><strong> می‌توان بیان کرد که مدیران همواره باید عوامل تأثیرگذار بر رویگردانی مشتریان خود را به‌خوبی درک کنند و برای کاهش این عوامل سعی کنند تا بتوانند در رقابت با سایر رقبا به مزیت رقابتی دست یابند و مشتریان وفادارتری داشته باشند.</strong>

Abstract licence: CC BY

Reads

Read by people on this page

None yet.

Checked or read by AI through naulon

None yet.

A person counts once a day per paper. We keep no cookie and no address: a reader is a hash that changes every day. Any month under five reads shows no number.

Are you an author?

Is this your paper?

Claim it to add your note and be paid when agents cite it. Free.