Skip to content
naulon
Not checkedNot checked for notices yet.

УДОСКОНАЛЕННЯ ПРОЦЕСУ ДЕКОДУВАННЯ МУЛЬТИМЕДІА ДАНИХ, ЗАКОДОВАНИХ АЛГОРИТМОМ ШОКРОЛАХІ

Serhii Semenov, Oksana Lipchanska, Maksym Lipchanskyi

Сучасні інформаційні системи · 2018

doi:10.20998/2522-9052.2018.1.14 (opens in a new tab)

We email you when a new notice or a question about this paper appears.

Abstract

Предметом вивчення в статті є процеси передавання даних в системах критичного застосування. Метою є розробка вдосконаленого алгоритму декодування мультимедіа даних, закодованих завадостійким фонтанним кодом Шокролахі. Задачі: підвищити достовірність і оперативність декодування мультимедіа даних, переданих по бездротових каналах зв'язку, розглянути існуючі алгоритми кодування і декодування Шокролахі для передачі мультимедіа даних по каналах зі стиранням, адаптувати існуючий код до підвищених вимог оперативності та достовірності шляхом удосконалення процедури декодування відеоінформації, провести порівняльний аналіз ефективності роботи запропонованої процедури по відношенню до існуючої стандартної процедур . Використаними методами є: фонтанний код Шокролахі, метод Гауса, алгоритм поширення довіри, LT код. Отримані наступні результати: сформульовано задачу підвищення достовірності і оперативності декодування мультимедіа даних, удосконалено процедуру декодування мультимедіа даних, закодованих фонтанним кодом Шокролахі, показана ефективність роботи даної процедури у порівнянні з існуючим алгоритмом декодування. Висновки: наукова новизна отриманих результатів полягає в наступному: ми вдосконалили стандартну процедуру декодування Шокролахі шляхом організації можливості продовжувати декодування при виникненні збою з моменту збою, не повертаючись до початку першого етапу. Виграш у часі становить від 1,3 до 1,7 разів в залежності від розміру переданих символів і кількості символів в кодованих блоках. Отриманий результат є важливим в силу того, що час є однією з основних характеристик показників якості при передаванні даних.

Abstract licence: CC BY-NC

Reads

Read by people on this page

None yet.

Checked or read by AI through naulon

None yet.

A person counts once a day per paper. We keep no cookie and no address: a reader is a hash that changes every day. Any month under five reads shows no number.

Are you an author?

Is this your paper?

Claim it to add your note and be paid when agents cite it. Free.