Оцінка рівня енергії вітрового потоку за супровідними даними

У статті наведено методику розрахунку матриці коефіцієнтів кореляції Пірсона для таких метеоданих, як швидкість вітру, температура повітря, тиск на рівні моря від часу. Проведено оцінку значимості коефіцієнтів кореляції за критерієм Стьюдента, з’ясовано, що величина коефіцієнтів кореляції та їх значимість залежать від конкретної реалізації вибірки. Побудовано графіки зміни коефіцієнтів кореляції в залежності від розміру вибірки, а також графіки залежностей між коефіцієнтом кореляції швидкості вітру та коефіцієнтом кореляції швидкості вітру та тиску. Проведено оцінку оптимального числа спостережень, для якого графіки коефіцієнтів кореляції Пірсона будуть мати такий вигляд, який дозволить прогнозувати подальшу зміну коефіцієнтів. Наведено методику вибору супровідних метеоданих та їх кореляційних функцій для прогнозування на певний інтервал. Наведено формулу для визначення рівня енергії за відомим значенням швидкості вітру. Бібл. 19, рис. 13, табл. 4.

Abstract licence: CC BY

A person counts once a day per paper. We keep no cookie and no address: a reader is a hash that changes every day. Any month under five reads shows no number.