PSYCHOMETRIC EVALUATION OF A SERBIAN ADAPTATION OF THE ANXIETY SENSITIVITY INDEX (ASI-3)
Marija Volarov, Milan Oljača, Ljiljana Mihić and 1 more
Primenjena Psihologija · 2017
doi:10.19090/pp.2017.3.401-425 (opens in a new tab)
We email you when a new notice or a question about this paper appears.
Abstract
Osnovni cilj ovog rada je provera validnosti i psihometrijskih karakteristika Indeksa senzitivnosti na simptome anksioznosti (ASI-3), na srpskom uzorku ispitanika iz opšte populacije. Uzorak je činilo 553 ispitanika starosti 18 do 60 godina, pri čemu je bilo više ispitanika ženskog pola (82.1%). Rezultati konfirmativne faktorske analize (CFA) ukazuju da bifaktorski model, sa jednim generalnim faktorom opšte senzitivnosti na simptome anksioznosti i tri specifična faktora – zabrinutost za fizičko funkcionisanje, zabrinutost za kognitivno funkcionisanje i zabrinutost u socijalnim situacijama, ima najbolji fit. Rezultati analiza baziranih na teoriji odgovora na stavke (IRT: 2PL model) ukazuju na to da je ASI-3 relativno težak, odnosno da je prilagođen ispitanicima sa prosečnim i natprosečnim nivoom latentne osobine. Na osnovu rezultata baziranih na korelaciono-regresionim analizama donet je zaključak o dobroj konvergentnoj, divergentnoj i inkrementalnoj validnosti upitnika ASI-3. IRT analizama je identifikovana grupa od pet problematičnih stavki (niski parametri informativnosti i diskriminativnosti kao i visoki parametri težine) i razmotrena je njihova potencijalna primena u kliničkoj praksi. Konačno, generalni faktor opšte senzitivnosti na simptome anksioznosti, a u manjoj meri i specifični faktori imaju potencijal u objašnjavanju dodatne varijanse spoljnih kriterijuma povrh koncepta anksioznosti iz domena revidirane teorije osetljivosti na potkrepljenje, što ukazuje na inkrementalnu validnosti upitnika ASI-3. Ponuđene su kliničke i istraživačke implikacije.
Abstract licence: CC BY
References61
40 more references, whose wording the paper’s licence keeps private.
All 61 referencesReads
Read by people on this page
None yet.
Checked or read by AI through naulon
None yet.
A person counts once a day per paper. We keep no cookie and no address: a reader is a hash that changes every day. Any month under five reads shows no number.
Are you an author?
Is this your paper?
Claim it to add your note and be paid when agents cite it. Free.