Skip to content
naulon
Not checkedNot checked for notices yet.

Programa de Gerenciamento de Riscos Ocupacionais (PGR-O): proposta para uma instituição pública de ensino fundamental do Estado de Mato Grosso, Brasil

Evelyn Ojeda, Adriana Eloá Bento Amorim

E&S Engineering and Science · 2022

doi:10.18607/es20221113899 (opens in a new tab)

We email you when a new notice or a question about this paper appears.

Abstract

A legislação brasileira prevê a obrigatoriedade da elaboração de programas de prevenção à saúde e segurança dos trabalhadores sujeitos ao regime trabalhista da Consolidação das Leis do Trabalho (CLT), mas que também podem ser aplicados para o serviço público. Este artigo apresenta uma proposta de Programa de Gerenciamento de Riscos (PGR), para instituição pública de ensino localizada em Cuiabá, estado de Mato Grosso, Brasil, com base nas diretrizes mínimas da nova Norma Regulamentadora nº 1 - Disposições Gerais e Gerenciamento de Riscos Ocupacionais, do Ministério do Trabalho e Secretaria do Estado de Educação de Mato Grosso. Trata-se de um estudo de caso, com base no levantamento “in loco” dos riscos ocupacionais identificados na instituição de ensino, que possui as categorias de servidores: professores, técnicos e apoios administrativos educacionais. A análise foi feita com base na classificação dos riscos utilizando a Matriz de Riscos, considerando a relação entre probabilidade de ocorrer a exposição aos agentes e a severidade. Foi constatada a exposição dos servidores aos riscos físicos, químicos, biológicos, mecânicos e em especial os ergonômicos. Os resultados permitiram apresentar subsídios para a elaboração do Programa de Gerenciamento de Riscos, composto de inventário de riscos e plano de ação, contribuindo para tomada de decisão na implementação de programas de segurança e saúde no trabalho nos ambientes de ensino, evitando-se a exposição aos acidentes e doenças ocupacionais relacionadas às suas funções no decorrer da vida laboral.

Abstract licence: CC BY

Reads

Read by people on this page

None yet.

Checked or read by AI through naulon

None yet.

A person counts once a day per paper. We keep no cookie and no address: a reader is a hash that changes every day. Any month under five reads shows no number.

Are you an author?

Is this your paper?

Claim it to add your note and be paid when agents cite it. Free.