La evolución de los sistemas complejos adaptativos según el “darwinismo cuántico” de Zurek

En este artículo argumento a favor de una integración no reductiva entre aproximaciones físicas y biológicas, basado en la noción de información como interpretación. Para ello esbozo un esquema fundado en la semiosis de Peirce en el que la relación entre las perturbaciones físicas del entorno, y las respuestas (internas y externas) están mediatizadas por el “sistema de interpretación” que las detecta e interpreta como señales informativas, dando lugar tanto a ajustes estructurales internos, como a acciones implementadas sobre el medio ambiente externo. En consecuencia argumento que los “sistemas de interpretación” pueden equipararse a agentes colectores y usuarios de información de Zurek (IGUS) y a sistemas complejos adaptativos (SCA). Para aplicar este modelo al problema de la adaptación evolutiva examino la teoría de Zurek denominada “darwinismo cuántico” (DC), según la cual el entorno elimina de los sistemas cuánticos la inmensa mayoría de las superposiciones dejando únicamente los “estados preferidos”, entre los cuales se escogen los que de hecho se pueden realizar en el mundo clásico. Elección entre alternativas estructurales accesibles que se deciden en la interacción entre los SCA y su entorno. Para concluir justifico como la semiosis permite aplicar el “darwinismo cuántico” a la evolución de SCA, proponiendo que el debate entre las escuelas (neo)-lamarckiana y neo-darwiniana debe ser repensado en términos más acordes con la física cuántica. Finalmente, la semiosis (es decir la información entendida como interpretación) justificaría la analogía profunda entre los modelos físico-cuánticos y biológicos de evolución adaptativa.

Abstract licence: CC BY-NC-ND

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