Indexação automática por atribuição de artigos científicos em português da área de Ciência da Informação

Resumo Propõe e avalia um processo de indexação automática por atribuição na representação de artigos escritos em português, visando a construção de uma base de dados científica na área de Ciência da Informação no Brasil. Utiliza como metodologia, a pesquisa exploratória, bibliográfica e empírica. A parte empírica envolve a realização de um experimento na forma de estudo de caso. O experimento consistiu na aplicação do processo proposto em um corpus formado por 60 artigos científicos e avaliação da qualidade na indexação automática por meio dos índices de consistência, precisão, revocação e medida F, tendo como padrão de referência as palavras-chaves dos autores. No processo proposto foram utilizados o Tesauro Brasileiro em Ciência da Informação e o software SISA. Foram obtidos resultados satisfatórios quanto a qualidade na indexação automática: índice de consistência médio de 19%, precisão média de 30%, revocação média de 37% e medida F média de 30%. Os resultados da pesquisa mostram que o Tesauro tem forte influência nos resultados de uma indexação automática por atribuição, apesar das relações de termo geral terem pouco contribuído para a qualidade na indexação automática. Também, foram apontados fatores intervenientes na indexação automática.

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