Sistemas Recomendadores: Un enfoque desde los algoritmos genéticos
Oswaldo Velez-Langs, Carlos Santos
Industrial Data · 2006
doi:10.15381/idata.v9i1.5743 (opens in a new tab)
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Abstract
El presente trabajo abarca un enfoque alternativo, desde los algoritmos evolutivos, a la manera tradicional en que se abordan los sistemas recomendadores (SR de aquí en adelante). Se examinan las posibilidades de los algoritmos genéticos para brindar características adaptativas a estos sistemas. Nuestro objetivo, además de proporcionar una panorámica informativa general sobre las posibilidades y potencialidades de los SR, es proveer mecanismos para que los SR sean capaces de aprender características personales desde los usuarios, con miras a mejorar la efectividad a la hora de encontrar recomendaciones y sugerencias apropiadas para un individuo en particular.
Abstract licence: CC BY-NC-SA
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