VÝZKUM A VÝVOJ UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ PRO SPEKTRÁLNÍ DATA

Globální výzva k určení stavu obsahu přepravních a skladovacích kontejnerů pro vysoce radioaktivní odpady (sestavy vyhořelého paliva) nabízí jako jedno z možných řešení provedení vibračních analýz a vyhodnocení vibračních odezev pomocí umělých neuronových sítí. U tohoto přístupu byla provedena první šetření. Data o vibracích jsou získána z testovacího nastavení, které modeluje sestavy palivového jaderného úložiště a je převedeno na frekvenční doménu pomocí Fourierovy transformace. Surová spektrální data jsou nejprve připravena normalizací rozšířením dat a omezením frekvenčního rozsahu. Tato opatření mají evidentně významný dopad na celkový výkon neuronových sítí. Za použití plně propojených a konvolučních neuronových sítí se na spektrálních datech provádí klasifikace a regrese. Ukázalo se, že klasifikace je možná s velmi vysokou přesností a regrese má velmi dobré výsledky s možnostmi zlepšení v pozdějších fázích. Konvoluční neuronové sítě se v obou případech jeví jako vynikající.

Abstract licence: CC BY-NC

2 more references, whose wording the paper’s licence keeps private.

A person counts once a day per paper. We keep no cookie and no address: a reader is a hash that changes every day. Any month under five reads shows no number.