Puuston kehitysennusteiden luotettavuuden parantaminen tutkimuksen haasteena

Metsankasvatuksen tutkimus on soveltavaa tut­ kimusta, jonka tuloksia kysytaan ja joita so­ velletaan konkreettisissa kaytannon paatoksenteko­ tilanteissa. Tutkimustietoa arvostetaan kaytannon paatoksenteon tukena, koska se koetaan riippumat­ tomaksi ja luotettavaksi. Luotettavuuteen sisaltyy tutkimusprosessin lapinakyvyys; tutkimuksen eri vaiheet on dokumentoitu avoimesti ja tasmallisesti niin, etta koko tutkimus on tarvittaessa toistettavis­ sa. Tutkimustulosten raportointiin tulisi aina sisaltya se, etta uuden tutkimustiedon osalta kerrotaan myos se epavarmuus, joka esitettavaan tietoon liittyy. Se lisaa merkittavasti saadun tutkimuksen arvoa tie­ don soveltajan nakokulmasta. Metsankasittelyyn liittyy lahes poikkeuksetta jonkin asteinen riski. Kun metsankasittelya koskevia paatoksia tehdaan, lopulliseen valintaan eri vaihtoehtojen valilla vai­ kuttaa odotettavissa olevan lopputuloksen lisaksi varmasti myos se, miten suuret riskit kasittelyihin sisaltyvat. Metsatalouden toimintaymparistossa muutoksia tuntuu tapahtuvan yha kiihtyvalla vauhdilla. Talou­ delliseen toimintaympariston suuria muutoksia ovat mm. puun kysynnan ja tarjonnan muuttuminen niin globaalisti kuin myos Suomen mittakaavassa. Puun kayton osalta energiapuun merkitys nayttaisi olevan kasvamassa jopa ennakoitua nopeammin. Jo vuosia on keskusteltu metsien suojelun ja monimuotoisuu­ den yllapitamisen tavoiteltavasta tasosta ja keinoista tavoitteiden saavuttamiseksi. Ekologisista muutok­ sista suuren kokoluokan avoin ja ajankohtainen kysymys on varautuminen ilmastonmuutokseen metsien kasittelyssa. Muutosten aikana toimintaan liittyva epavarmuus lisaantyy. Talloin tutkimuksen asema korostuu ja sen tehtavana on osaltaan auttaa vahentamaan epavarmuutta. Tarkastelen seuraavassa kasvu­ ja tuotostutkimuk­ sen nakokulmasta muutamia nakokohtia ja haastei­ ta, jotka liittyvat tutkimustiedon luotettavuuteen ja tutkimusmenetelmiin.

Abstract licence: CC BY-SA

8 more references, whose wording the paper’s licence keeps private.

A person counts once a day per paper. We keep no cookie and no address: a reader is a hash that changes every day. Any month under five reads shows no number.